Comprender las necesidades, retos y oportunidades de la transformación digital en el sector agrícola y su impacto en los innovadores modelos de negocio y la gestión del cambio.

• Explorar y aplicar las tecnologías facilitadoras de la agricultura de precisión, incluyendo sensores, IoT (Internet of things) y teledetección, para mejorar la eficiencia y el uso de insumos agrícolas.
• Analizar el impacto de la automatización y la robótica en la agricultura y comprender las distintas áreas tecnológicas involucradas en su implementación.
• Adquirir conocimientos fundamentales de Data Science (extracción de información y conocimiento a partir de datos) en la agricultura, incluyendo la recopilación, análisis estadístico y uso de la Inteligencia Artificial para el control de plagas y enfermedades.
• Comprender la importancia de la ciberseguridad y el blockchain para asegurar la integridad del ecosistema agrícola digital y la trazabilidad del proceso, así como explorar el uso de herramientas digitales para la optimización de recursos y sostenibilidad.

El curso se estructura en 9 sesiones de 3 horas que combinan una parte de exposición práctica del estado del arte de la tecnología, introducidas por profesionales con destacada trayectoria del ámbito a tratar, y una parte más reflexiva y aplicada, a través de casos prácticos de empresas que han experimentado y abordado el reto de la transformación digital en el sector, para que los participantes obtengan sus propias conclusiones adaptadas a su realidad profesional.