Caracterización y comunicación de la información nutricional: el punto de vista de la industria y el consumidor

Sobre la actividad

Esta jornada se realiza en el marco del proyecto “Sistemas de Caracterización y Comunicación de la calidad y la composición nutricional de los alimentos para los consumidores y la industria alimentaria” (CCLabel) RTI2018- 096883-R-C41 financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades que tiene como objetivo desarrollar y evaluar sistemas capaces de caracterizar los alimentos (a nivel nutricional y de calidad para la industria y los consumidores) y sistemas para comunicar eficazmente esta información (a través del etiquetado y los sistemas digitales) al consumidor final, con el fin de promover una nutrición personalizada y una decisión de compra más racional.

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Finalizada

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Horario

9.00 h Bienvenida y presentación del proyecto Sra. Elena Fulladosa, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA.

9.20 h Sistemas en línea para el etiquetado nutricional preciso Sra. Elena Fulladosa y Sra. Mar Giró-Candanedo, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA.

9.40 h Utilidad de sensores NIR de bajo coste para la industria alimentaria Sr. Josep Comaposada, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA.

10.00 h Tecnología NIR para evaluar la frescura del pescado Sra. Mar Giró-Candanedo y Sra. Clara Barnés, Programa de Calidad y tecnología alimentaria del IRTA.

10.20 h Aplicación de la inteligencia artificial para la planificación y control de procesos. Sr. Israel Muñoz, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA.

10.40 h Aplicación de técnicas de Deep Learning en imágenes del sector alimentario Sr. Roberto Paredes, Universidad Politécnica de Valencia

11.00 h Pausa – café y demostración de equipos

12.00 h Lectura y comprensión de la información nutricional de las etiquetas en España y desarrollo de métodos alternativos que ayuden a incentivarlos Sr. Luís Guerrero y Sra. Mar Giró-Candanedo, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA

12.20 h Deep learning para la recomendación nutricional automática. Sr. Roberto Paredes, Universidad Politécnica de Valencia

12.40 h Adopción de tecnologías no invasivas portátiles y uso del etiquetado de precisión por parte del consumidor Sra. Tiziana di Magistris, Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón

13.00 h Diseño de estrategias de comunicación de la información nutricional más efectivas mediante cocreación. Sra. Anna Claret, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA

13.20 h Cierre de la jornada Sra. Elena Fulladosa, Programa de Calidad y Tecnología alimentaria del IRTA.